この創業者は消火活動をマスターし、現在は AI の金鉱を構築中 techcrunch

HEN Technologies の創設者である Sunny Sethi 氏は、1960 年代からほとんど変わらない業界を破壊したいと考えている人物とは思えません。彼の会社は消火ノズル、特に水を 67% 節約しながら抑制率を 300% 高めるノズルを製造しています。しかし、この成果について、セティはすでに成し遂げられたことよりも次に起こることにもっと焦点を当てています。そして次に起こることは、火災ノズルよりもはるかに大きいように見えます。

彼の消防士への道は、合理的な物語に沿ったものではありません。アクロン大学で博士号を取得し、表面と接着を研究した後、カーボン ナノチューブ ベースのポートフォリオを開発し、空軍研究所の助成金を獲得した組織である ADAP Nanotech を設立しました。その後、サンパワー社で屋根板太陽光発電モジュール用の新しい材料とプロセスを開発しました。 TE Con​​nectivity という会社に入社したとき、彼は自動車業界でのより迅速な製造を可能にする新しい接着剤配合を使用した装置に取り組みました。

すると妻からの挑戦状が来た。 2人は2013年にオハイオ州からサンフランシスコ郊外のイーストベイに移住した。数年後、トーマス火災が発生した。これは彼らがこれまでに見た唯一の巨大火災だと彼らは考えていた。それからキャンプファイヤーが起こり、次にナパ・ソノマ火災が起こりました。限界点は2019年に訪れた。セティさんは避難勧告が出ている間に旅行中で、妻は3歳の娘と一人で家におり、近くに家族もおらず、避難命令が出される可能性に直面していた。 「彼女は私に対して本当に怒っていました」とセティは振り返る。 「彼女は『おい、これを直さないと本物の科学者じゃない』みたいな感じでした。」

彼が言うように、ナノテクノロジー、太陽光発電、半導体、自動車にまたがる背景により、彼の思考は「偏見のない、柔軟な」ものになった。彼は多くの業界を見てきましたし、さまざまな問題も見てきました。なぜ いいえ 問題を解決してみませんか?

2020 年 6 月、彼はヘイワード近郊に HEN Technologies (高効率ノズル製造) を設立しました。彼は、国立科学財団からの資金提供を受けて、水がどのように火を抑制し、空気がどのように火に影響を与えるかを分析する数値流体力学の研究を実施しました。その結果、液滴サイズを正確に制御し、新しい方法で速度を管理し、風に抵抗するノズルが誕生しました。

Sethi が Zoom 通話で見せてくれた Hein の比較ビデオでは、違いは明らかです。同氏によると、流量は同じだが、従来のノズルが膨張するのに対し、HEN のパターンと速度制御により流れが一定に保たれるという。

しかし、ノズルは始まりにすぎません。セティ氏が「地上の筋肉」と呼ぶものです。それ以来、HEN はモニター、バルブ、オーバーヘッド スプリンクラー、圧力装置にまで拡大し、今年は流量制御装置 (「Stream IQ」) と排出制御システムを発売します。 Sethi 氏によると、各デバイスはセンサーとコンピューティング能力を備えたカスタム設計の回路基板で構成されており、役に立たないハードウェアをスマートなコネクテッド アプライアンスに変える 23 の異なる設計があり、その一部には Nvidia Orion Nano プロセッサが搭載されています。 HEN は合計 20 件の特許出願を行っており、これまでにそのうち 6 件が承認されていると Sethi 氏は述べています。

本当の革新は、これらのデバイスが作り出すシステムです。 HEN のプラットフォームは、ポンプ上のセンサーをノズル内の仮想センサーとして機能させ、ポンプがオンになっているとき、水がどのくらい流れるか、必要な圧力を正確に追跡します。このシステムは、火災に使用された水の量、水の使用方法、消火栓の使用状況、気象状況を正確に記録します。

重要な理由: 給水業者と消防士の間でコミュニケーションが取れないため、消防署の水が不足する可能性があります。これはパリセーズ火災で起こりました。これは数十年前のオークランド火災で起こりました。 2 台のエンジンが消火栓に接続されている場合、火災が拡大し続けると、圧力の変化によって 1 台のエンジンが突然何もなくなる可能性があります。アメリカの田舎では、遠く離れた水源から水を運ぶタンカーである水道入札社が、自らの悪夢に直面している。水使用量の計算を独自の公益事業監視システムと統合して、資源配分を最適化できれば、それは大きな勝利となります。

そこで HEN はアプリケーション層を備えたクラウド プラットフォームを作成しました。これを Sethi 氏は Adob​​e がクラウド インフラストラクチャで行った取り組みと比較しました。消防署長、大隊隊長、事件指揮官向けにパーソナライズされたアラカルト システムを考えてみましょう。ハイネのシステムには気象データが含まれています。すべてのデバイスには GPS が搭載されています。風向きが変わりつつあるのでエンジンを始動したほうがよいこと、または特定の消防車両の水が不足していることを最前線の人々に警告することができます。

国土安全保障省は、緊急作戦に予測分析を導入する取り組みである NERIS プログラムを通じて、まさにこのタイプのシステムを模索しています。 「しかし、それはできません [predictive analytics] 「高品質のデータがなければ」と Sethi 氏は言い、「適切なハードウェアがなければ、高品質のデータは得られません。」と述べています。

HEN はまだそのデータを収益化していません。データノードを実装し、デバイスをできるだけ多くのシステムに配置し、データパイプラインを構築し、データレイクを作成します。 Sethi は、来年、インテリジェンスを内蔵したアプリケーション層の商用化を開始すると述べています。

緊急対応のための予測分析プラットフォームを構築するのは困難に聞こえるかもしれませんが、セティ氏は、それは実際には難しいことであり、その面での HEN の能力を誇りに思っていると述べています。

「この会社を設立する上で最も難しいのは、この市場が厳しいということです。なぜなら、顧客に購入を説得することを考えると、これは B2C のゲームですが、購入サイクルは B2B であるからです」と彼は説明します。 「つまり、人々、つまりエンドユーザーの心に響く製品を作る必要があるのですが、それでも政府の調達サイクルを経る必要があり、私たちはその両方を解決しました。」

数字がそれを証明しています。 HEN は、2023 年の第 2 四半期に最初の製品を市場に投入し、10 の消防署をカバーし、20 万ドルの収益を生み出しました。それからその言葉は広がり始めました。収益は2024年に160万ドルに達し、昨年は520万ドルに達すると予想されている。現在 1,500 の消防署の顧客を持つ Hein は、今年、2,000 万ドルの収益を予測しています。

もちろん、HEN にも競争はあります。 IDEX Corp は公開会社で、ホース、ノズル、モニターを販売しています。セントラル スクエアのようなソフトウェア会社は、消防署にサービスを提供しています。マイアミに本拠を置き、公安機関にソフトウェアを販売する会社 First Due は、昨年 8 月に 3 億 5,500 万ドルという巨額の利益を発表した。しかしセティ氏は、「私たちがやろうとしていることをやっている」企業はないと言う。

それでもセティ氏は、ボトルネックは需要ではなく、十分な速さで成長していると語る。 HEN は、海兵隊、米陸軍基地、海軍核研究所、NASA、アブダビ民間防衛機関、および 22 か国の船舶にサービスを提供しています。この製品は 120 の販売代理店を通じて販売されており、1 年間にわたる審査プロセスを経て最近 GSA の認定を受けました (これは軍および政府機関が購入しやすくする連邦政府の承認シールです)。

消防署は、国内の 200,000 台の車両の老朽化した設備を交換するために、毎年約 20,000 台の新しいエンジンを購入します。そのため、HEN の資格を取得すると、それが経常収益となり (これが考え方です)、ハードウェアがデータを生成するため、購入サイクルの間も収益が継続します。

HEN の 2 つの目標には、非常に特殊なチームの構築が必要でした。同社のソフトウェア責任者は、以前はアドビのクラウドインフラストラクチャの構築を支援したシニアディレクターだった。 HEN の 50 人チームの他のメンバーには、元 NASA エンジニア、テスラ、アップル、マイクロソフトの退役軍人が含まれています。 「もし技術的な質問をされたら、すべてに答えることはできないでしょう」とセティは笑いながら認めます。 [it] それは祝福でした。」

実際、HEN がノズルを販売するとき、HEN はさらに価値のあるもの、つまりデータを収集しているため、興味深い点を知らせるのはソフトウェアです。圧力下で水がどのように挙動するか、流量が材料とどのように相互作用するか、火災が抑制技術にどのように反応するか、火災が活発な環境で物理学がどのように作用するかについての、非常に具体的な現実世界のデータ。

これはまさに、いわゆる世界モデルを作成する企業が必要としているものです。物理環境のシミュレーション表現を構築して将来の状況を予測するこれらの AI システムには、極端な条件下での物理システムからの現実世界のマルチモーダル データが必要です。シミュレーションだけでは AI に物理学を教えることはできません。導入ごとに HEN が収集するものが必要です。

セティは詳しくは語らないが、自分が何をしているのかは分かっている。ロボット工学や予測物理エンジンをトレーニングする企業は、この種の実世界の物理データに十分な対価を支払うでしょう。

投資家もこれに注目しています。先月、HENは2,000万ドルのシリーズAラウンドを完了し、シリコンバレー銀行からの200万ドルのベンチャー融資も完了した。 O’Neil Strategic Capital が資金調達を主導し、NSFO、Tannus Capital、z21 Ventures が参加しました。このラウンドにより、同社の資金総額は 3,000 万ドル以上になります。

一方、セティはすでに先を見据えています。同氏は、同社は今年の第2四半期に資金調達を再開すると述べた。