乳がん検診における人工知能の使用により、がん診断率が 12% 低下し、その後の早期発見率が向上することが、この種初の試験で明らかになりました。
研究者らは、これはがん検出におけるAIの使用に関してこれまでに実施された最大の研究であると述べた。この研究には、マンモグラフィー検査に参加したスウェーデンの女性 10 万人が参加し、2021 年 4 月から 2022 年 12 月の間に AI 支援検査または 2 人の放射線科医による標準的な検査のいずれかに無作為に割り当てられました。
AI システムは、マンモグラフィーを分析し、放射線科医による 1 回の読み取りには低リスクの症例を、二度の読み取りには高リスクの症例を割り当てるとともに、放射線科医をサポートするために疑わしい所見を強調表示することで機能しました。
The Lancet に掲載された研究によると、AI 支援マンモグラフィー スクリーニングにより、乳がん検診予約後の数年間でがん診断が 12% 減少しました。 AI支援グループでは女性1,000人あたり1.55件のがんが発生したが、対照グループでは女性1,000人あたり1.76件のがんが発生した。
AI支援マンモグラフィー群では5人中4人以上のがん症例（81％）がスクリーニング段階で検出されたのに対し、対照群ではわずか4分の3（74％）であり、AI群では対照群と比較して悪性度の低いがんのサブタイプも約3分の1（27％）でした。
研究の筆頭著者であるスウェーデンのルンド大学のクリスティーナ・ロング博士は、AI支援マンモグラフィーはがんの早期発見に役立つが、いくつかの欠点があると述べた。
「AI支援マンモグラフィーを乳がん検診プログラムに広く導入すれば、放射線科医の仕事量のプレッシャーが軽減されるだけでなく、進行性のサブタイプを持つがんを含め、より多くのがんを早期に検出できる可能性がある」とロング氏は述べた。
「ただし、医療への AI の導入は慎重に行う必要があります。テスト済みの AI ツールを使用し、AI が地域や国のさまざまな検査プログラムにどのような影響を与えるか、そしてそれが時間の経過とともにどのように変化するかについて、適切なデータを確保できるように継続的なモニタリングを行う必要があります。」
乳がんは 35 ～ 50 歳の女性の主な死因であり、世界中で毎年 200 万人以上が乳がんと診断されています。
AI がマンモグラフィー検査に明らかな利点をもたらす可能性があることは研究で示されていますが、スクリーニング検査には依然として少なくとも 1 人の人間の放射線科医が AI サポートを利用して読み取りを行う必要があるため、研究者らは医療専門家を AI に置き換えることを支持していません。
英国がん研究社の上級戦略的証拠マネージャーであるソウミャ・マーシー博士は、この研究結果は有望だが注意を喚起したと述べた。
「AIを利用してマンモグラフィーの読み取りを支援することはより効率的かもしれないが、一部のがんを見逃すのではないかという懸念がある。今回の研究は懸念への対処に役立つが、結果は単一のセンターから得られたものであるため、これが命を救うかどうかを知るには間違いなくさらなる研究が必要になるだろう」とマーシー氏は述べた。
同氏は、「今後数年間でがんに苦しむ人の数は増加すると予想されており、このようなイノベーションはNHSを改善するために不可欠となるが、がんに苦しむ人々に害を及ぼすのではなく、確実に助けるために適切に評価されることが極めて重要である。」と述べた。
Breast Cancer Now の最高科学責任者である Simon Vincent 氏は、「この最初の試験は、乳がんのスクリーニングにおいて放射線科医をサポートする AI の大きな可能性を強調しています。スクリーニングは早期発見のための重要なツールであり、病気が早期に検出されるほど、治療が成功する可能性が高くなります。」と述べています。
「この研究は、命を改善し救える早期診断が本当に有望であることを示しています。だからこそ、NHS乳がん検診システム内でのAIの使用を検討するために英国で昨年開始された試験が、より多くのがんを早期に発見するためにこれらのツールを使用する最も安全で効果的な方法を決定する上で重要になるのです。」
