科学者たちは、欠陥のある可能性のある歴史的ラベルに依存するのではなく、形状パターンを分析することで恐竜の足跡を特定する、AI を活用した無料アプリ、Dinotracker をリリースしました。 「恐竜の足跡を見つけたとき、私たちはシンデレラのように、スリッパに合う足を見つけようとします」とこの研究の共著者であるスティーブ・ブルセット教授は語った。 「しかし、それはそれほど単純ではありません。なぜなら、恐竜の足跡の大きさは、恐竜の足の大きさだけでなく、それが覆っていた砂や土の種類、そして足の速度にも依存するからです。」ガーディアン紙は次のように報じている。 […] ブルセット、 [Dr Gregor Hartmann, the first author of the new research from Helmholtz-Zentrum in Germany] そして同僚たちは、ラベルのない 2,000 個の足跡のシルエットを AI システムに供給しました。このシステムは、意味があると特定された一連の特徴を分析して、印象が互いにどの程度似ているか、または異なっているかを判断しました。研究者らは、これら 8 つの特徴が、足指の広がり、地面との接触量、かかとの位置などの印象の大きさの変化を反映していることを発見しました。チームはこのシステムを Dinotracker と呼ばれる無料アプリに適応させました。このアプリを使用すると、ユーザーは足跡のシルエットをアップロードし、それに類似する他の 7 つの足跡を見つけ、足跡を操作して、8 つの特徴が他のどの足跡が最も類似していると考えられるかにどのような影響を与えるかを確認できます。ハートマン氏は、専門家は現在、足跡の素材や年齢などの要素が科学的仮説と一致するかどうかを再確認する必要があるが、システムは約90%の確率で人間の専門家による分類から予想どおりに足跡をクラスター化したと述べた。 この研究結果は、PNAS 誌に掲載されました。